🤘 Bboy 10 年 up (現階段持續當成運動中)
🐠 釣魚愛好者 (路亞、手竿都有)
🏠 全遠端工作 8 年 (2018 至今)
☀️ 家族太陽能事業軟體技術支援
Hi, 我是 Ciao (大家都叫我板橋)

我是一名具備 10 年實戰工作經驗的軟體開發工程師, 8 年以上 100% 全遠端工作經驗 (2018 至今),精通非同步溝通與跨部門協作,擅長在缺乏實體監督的環境下,穩定交付高質量的系統架構。 曾任 Tech lead 管理職, 帶領團隊完成多個大型專案如期交付,並且穩定運行多年至今。

擅長領域涵蓋高吞吐量影音串流架構雲端代理商平台大規模原廠帳務資料處理分析前端與後端現代化開發 (Vue.js / FastAPI / Laravel)、 以及 GCP / AWS 雲端原生架構與 k8s 容器化部署。 近年也習慣深度整合 AI agent 進行開發,利用 agent rule & skill 快速且穩定迭代,專注於解決核心架構瓶頸,為企業打造高可用性、易於擴展且具備商業價值的系統。

愛卡拉互動媒體 (iKala)

3年7個月 · 持續 100% 台中遠端工作至今

資深軟體工程師2022/9 ~ 至今 (3年7個月)
主要使用 PythonFastAPI 做開發,深度使用 GCP 雲端服務,主要為Cloud RunBigQueryGKE,此外也有 Looker Studio 的 BI 工具報表開發經驗,整合 BigQuery 資料產出商務端決策需要的報表跟 Dashboard。從產品初期即參與開發 iKala AIOps 平台,與同事們從無到有將這個平台建立起來。另外也參與 iKala Nexus AI Agent 平台
  • 有完整的 AI Agent 配置使用經驗,主要使用 Cursor + Claude Code,除了基本的 Claude rule 限制好開發範圍及邊界、skill 增加 agent 執行任務準確性並節省大量與AI重複的溝通成本,也用以下各種技巧提升效率,讓大部分工作效率槓桿來到 10x up,有些複雜任務甚至可以感受到 20x up 的程度。
    • 使用 subagent 拆分複雜任務,並且選擇適合的 model 節省 token
    • 使用 SDD 規格驅動開發概念,先定義好所有需求、邊界、規格、任務細節拆分,避免 AI 有時候過度奔放或是偏離任務的問題,即使是大範圍的複雜需求,大部分都可以達到8成以上完成度有時候甚至可以 1 shot 完成
    • 使用 MCP 讓 agent 自行開瀏覽器 debug 問題、自行取得完整需求回來實作、在嚴格限制的 DB 帳號權限下進行資料查詢分析問題
    • 自行依照專案 tech stack 客製化 code review skill,確保程式碼品質、測試覆蓋率、安全性
  • 參與 Nexus AI Agent 平台開發,負責 AI agent 核心串接與程式碼品質把關,熟悉 RAG pipeline 包含文件解析、chunking、embedding 與向量資料庫應用
  • 負責雲端代理商平台大規模原廠帳務資料處理與分析開發及維運,處理每月百萬筆的帳務明細,2025年開始透過導入 Claude skill 改善原本的人工+軟體的對帳查帳流程,將查帳動輒數小時甚至數天的流程,已經縮減至數分鐘到1小時完成
  • 使用 Looker Studio 的 BI 工具報表開發經驗,整合 BigQuery 資料源,產出商務端決策需要的報表跟 Dashboard
  • Cloud Infra 節費經驗,曾經將內部系統從每年六萬多美金的 infra 成本,透過程式面、架構面、需求面的漸進式調整,在系統穩定運行的情況下,降低至每年 3萬多美金,節省 50% 以上成本,例如
    • GKE node 大部分都改用 spot instance,節省大量成本
    • 將 BigQuery 的 table 改用 partitioned table,並優化查詢面積
    • GCP/AWS 原廠帳務 raw data 透過排程做資料修剪,只保留 aggregated 後的資料,節省大量存儲空間,接著降低 Cloud SQL 規格 & 存儲空間
  • 導入 Gitlab CI自動化測試 (pytest),提升團隊程式碼品質與交付效率
  • Kubernetes (GKE) 容器化部署,將舊版服務從 Cloud Run 遷移至 K8s 架構
GCP/AWS 代理商內部財會結帳系統
iKala AIOps
iKala Nexus

數位因子網路科技

5年9個月 · 2018開始在台中遠端工作

Tech Lead2020/9 ~ 2022/7 (1年10個月)
擔任Tech Lead一職,負責公司所有專案的技術架構設計與實際部署、研究各式新技術以及專案可行性評估、以及團隊成員的技術指導與培訓。
  • 2021年帶領團隊將公司營收提升過去2倍以上
  • 將 Docker 導入團隊開發環境,提升開發環境建置效率、確保環境一致性
  • 持續優化專案 boilerplate,包含前後端、CI/CD、測試、部署等,提升整體團隊開發效率
  • 首次帶領團隊開發 GCP 架構的系統專案並且順利交付,並且串接Google Play In app purchase API & Google Play subscriptions API 實作 APP 內購流程
  • 領導每月 TB 級流量影音串流系統「客家電視台」的開發
    • 數十 GB 級別的影片檔案上傳處理上透過 AWS STS 搭配S3 js SDK Multipart Upload,讓前端直接對接雲端上傳,再透過 AWS DataSync 將影片檔移轉至 EFS,解決傳統後端上傳大型檔案帶來的效能瓶頸,並且大幅降低 Server 成本較傳統模式降低 70% 以上
    • 針對高流量使用 CloudFront CDN 來加速影片串流、並且節省影片存取頻寬成本降低 70% 以上
    • 使用 Google Analytics 來追蹤影音串流流量、點擊率、觀看時長、觀看次數等行為等,除了基本的 pageview 之外,還有自訂事件追蹤、自訂維度、自訂指標等,並且使用 Google Analytics Report API來將資料拉回系統紀錄,並建立相關的 chart 提供營運方查閱
  • 主導伊雲谷官網的開發,規劃嚴謹的頁面審核、預覽流程,並且高度客製化各式頁面樣式
全端工程師2019/2 ~ 2020/8 (1年6個月)
主要使用 Vue.jsLaravelMySQLNode.js 在工作上做全端開發
  • 使用 Node.js + mustache.js做團隊開發、部署專用的 CLI 工具,快速建立專案前後端的 boilerplate,以及用於自動化部署工具的腳本,解決純 shell script 較難重複使用且不易維護的問題
  • 導入 Laravel 框架以及 phpunit 測試來提升開發效率
  • 導入 Gitlab CI 來進行自動化測試與部署,交付速度提升3倍以上,且解決原本 on-premise Jenkins 部署不穩定且測試環境不一致的問題
  • 使用 Puppeteer 開發為 Vue.js 網站進行 Prerender 服務,提升 SEO 效果,並且透過 cache 機制節省伺服器資源
  • 主導所有專案 AWS Infra 架構設計與實際部署,包含 EC2、RDS、S3、CloudFront、Load Balancer 等
前端工程師2016/10 ~ 2019/1 (2年3個月)
主要使用 Vue.jsWebpack 在工作上進行前端開發,專注實作 reuse 的前端元件或是 library 來提升開發效率。
  • 將常用前端 vue 元件做成 vue plugin 並且發佈至 npm 平台供團隊重複使用
  • 導入前端 mocha 測試提升交付品質
  • 導入 Google Structured Data 來提升 SEO 效果
  • 優化醫療影像瀏覽系統效能,解決數百張 X 光影像快速切換的卡頓問題
  • 使用 Google Analytics & Google Tag Manager 來追蹤電商網站流量、行銷漏洞生命週期、流量來源等數據

除了公司專案開發之外

我自己也很喜歡寫一些Side Project, 或是方便生活上、家族企業上的小專案, 像是我的Blog生活記帳家族企業電廠網站家族企業電廠自動Line回報機器人這些專案使用了許多技術, 包含Web ComponentVue.js(Nuxt)PHP(Laravel)MySQLGoogle AnalyticsNode.jsPuppeteer, 寫軟體讓我知道即使不用在工作上, 也能讓自己或週邊人的生活或工作模式更加方便。

Skills
JS
JavaScript(Vue.js / Nuxt / Pinia)
TS
Typescript
PHP(Laravel)
MySQL
Node.js(Puppeteer)
Python(FastAPI)
Grafana
Docker
Kubernetes
Terraform
Google Analytics
Line Notify API
Line Message API(Line Bot)
Line LIFF
GitLab CI
Github Actions
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